信息论基础 | 绪论

Informatics·General Learning · 2022-11-05

第1章 绪论

信息论的形成与发展

产生背景

  • 原始通信方式:烽火通信、信鸽报信等

技术准备

  • 从原始方式到电气表征、传输
  • 有线通信的发明:电报、电话、电码
  • 无线通信的发明

    • 需要解决的问题:如何远距离传输
  • 三极管的发明

    • 放大器放大电路

理论准备

  • 核心问题:如何提高信道利用率
  • 滤波器的发明:频分复用
  • 采样定理的提出:时分复用
  • 信息测度:确定性观点

体系产生

  • 核心问题:远距离传输中的噪声与抗干扰问题
  • 引入概率论,描述随机过程,研究随机信号
  • 对噪声的研究:S.O.Rice于1944-1945年发表的Mathemetical Analysis of Random Noise
  • 控制论观点:N.Wiener于1948年发表的Etrapolation, interpolation and smoothing of stationary times series
  • 信息论的最终产生:Shannon于1948年发表的A Mathematical Theory of communication

技术发展

  • 核心问题:信源编码与信道编码的具体构造方法及保密通信问题的研究
  • 无失真信源编码:提高有效性
  • 信道编码:提高可靠性
  • 限失真信源编码
  • 保密编码:提高安全性(DES, EES, AES)

未来发展

  • 网络信息论的兴起

    • 从双路通信,到多元接入信道,到广播信道,再到中继信道(解决高并发、高容量问题)
  • MIMO技术

    • 在不增加带宽的前提下,成倍地提高系统的容量和频谱利用率
  • 协同通信

    • 在多用户通信环境中共享天线协同发送
  • 物理层安全途径

    • 密码学、物理层安全途径
  • 6G技术

    • 基于Shannon信息论及其扩展形式,探讨未来6G移动通信系统性能提升的潜能
      参考文献:[1]尤肖虎.Shannon信息论与未来6G技术潜能[J].中国科学:信息科学,2020,50(09):1377-1394.
  • 深度学习应用

    • 基于信息论,对数据进行特征提取,应用于深度学习人工智能领域
      参考文献:[1]李春晓.基于信息论的有监督特征选择算法研究.2022.吉林大学,MA thesis.

信息论的研究内容

狭义信息论

  • 主要研究信息测度、信道容量、信息率失真函数以及和他们相对应的香农三定理,信源编码,信道编码

广义信息论

  • 研究所有与信息有关的领域,如心理学、遗传学、神经生理学、语言学、社会学等

一般信息论

  • 主要研究信息传输和处理问题,是广义通信中客观存在的问题的理论提升

通信系统

模型框图

模块作用

  • 信源

    • 向系统提供消息的人或机器,消息的“源头”
  • 信道

    • 传送物理信号的设施,消息的“传递通道”
  • 干扰源

    • 通信系统中干扰的集中反映,干扰的“源头”
  • 密钥源

    • 产生密钥的“源头”
  • 信宿

    • 接收消息的人或机器,消息的“归宿”

评价指标

  • 可靠性
  • 有效性
  • 安全性

信息论的应用领域

生物学

  • 生物信息收集、基因测序、药物设计等

医学

  • 把生命系统看作接收和传递信息的调节控制系统

管理科学

  • 物流与信息流

经济学

  • 经济学作用于信息领域

    • 用经济学的观点研究信息的一般问题
  • 信息论作用于经济学

    • 用信息科学的观点和方法重新认识和探讨经济活动的规律