第4章 信息率失真函数前言对于失真的合理与可行性分析实际信息处理过程允许一定程度的失真连续信源编码必定存在失真一定范围内的失真可以大幅提高编码效率本章的研究对象允许一定失真的离散信源编码和连续信源编码失真函数定义设某一信源$X$,输出样值为$x_i$,经过有失真的信源编码器,输出$Y$,样值为$y_j$,满足以下关系$$
x_i\in \{a_1,\cdots,a_n\},y_j\in \{b_1,\cdots,b_m\}
$$如果$x_i$=$y_j$,则认为没有失真,反之认为产生失真失真函数表示为$d(x_i,y_i)$,是用来表示失真的大小的量,能衡量用$y_i$代替$x_i$所引起的失真程度,一般的失真函数可定义为$$
d(x_i,y_j)=\left \{ \begin {matrix}
0,&x_i=y_j\\
\alpha,&\alpha>0,x_i\neq y_j
\end {matrix}
\right.
$$如果把所有的失真函数值排列起来,则可以用矩阵表示,构成失真矩阵$$
\mathbf d=\begin {bmatrix} d(a_1,b
Bangyao Wang